ESTADISTICA

FRECUENCIA ABSOLUTA

- La frecuencia absoluta de una variable estadística es el número de veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable, la representaremos por ni.

- La Frecuencia Absoluta hace un recuento del número de repeticiones de la variable

- Llamaremos así al número de repeticiones que presenta una observación. Se representa por ni.

- número entero de casos registrados dado un valor de distribución.

FRECUENCIA RELATIVA

• Frecuencia relativa (f_i), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Es decir,

siendo el f_i para todo el conjunto i. Se presenta en una tabla o nube de puntos en una distribución de frecuencias (ver fig.1 y (fig.2).
Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100 obtendremos el porcentaje o tanto por ciento (p_i) que presentan esta característica respecto al total de N, es decir el 100% del conjunto.

• Frecuencia absoluta acumulada (N_i), es el número de veces n_i en la muestra N con un valor igual o menor al de la variable. La última frecuencia absoluta acumulada deberá ser igual a N.

• Frecuencia relativa acumulada (F_i), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el número total de datos, N. Es decir,

Con la frecuencia relativa acumulada por 100 se obtiene el porcentaje acumulado (P_i)), que al igual que F_i deberá de resultar al final el 100% de N.
La representación gráfica de la distribución de frecuencias acumuladas se denomina ojiva. En ella el eje de las abscisas corresponde a los límites de clase y el de las ordenadas a los porcentajes acumulados.

                                                      Frecuencia acumulada

La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.

La frecuencia acumulada se representa por F_i.

Ejemplo:  Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:

32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.

                                                      

¿Qué son las variables cuantitativas y cualitativas?

Variables cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir los siguientes tipos:

Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo, leve, moderado.

Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de residencia.

Variables cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:

Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo el peso (2.3 kg, 2.4 kg, 2.5 kg...) o la altura (1.64 m, 1.65 m, 1.66 m...), que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre exista un valor entre dos cualesquiera.

http://www.youtube.com/watch?v=GUe33yH2TNk

Grupo Africa GIRZ Opinion Acerca De La Estadistica

En primer lugar, el recurso humano es el material más importante de las organizaciones. Las personas que manejan el departamento de RRHH, son los que trabajan directamente o pueden ser consultores o asesores externos donde el objetivo es distribuir apropiadamente en el puesto de trabajo adecuado según el perfil del aspirante, el segundo paso es acoplar la cultura de la organización con los intereses de cada empleado, por medio de herramientas de evaluación, entrevistas, observaciones, se mejoran las relaciones interpersonales, se detectan las necesidades de adiestramiento, se estudia constantemente los valores y la congruencia de los valores individuales y los de la organización, se proponen diariamente en un ajuste creativo estrategias para una mayor productividad, y efectividad.

1. Wendy: Para el administrador el uso de la estadística es muy importante ya que usa su metodología así como son sus graficas sus operaciones para el cálculo de la mercancía, y poder mostrar cómo va ascendiendo o descendiendo la empresa.

2. Diana: Bueno un administrador  lo utiliza porque es una rama de las matemáticas que se encarga  de  recolectar, procesar y presentar datos para la toma de decisiones.

3.Karla: La estadística en recursos humanos nos ayuda en la toma de decisiones para la compra de maquinaria necesaria en una empresa si les conviene cambiar el material para la construcción o del producto para la empresa, hay que utilizar la estadística descriptiva en informes, reportes, análisis de resultados etc.

4.  Prisma: bueno en  realidad la estadística es muy importante para un administrador en área en recursos humanos ya que en la estadística podemos encontrar datos exactos ya sea para algún estudio de algún problema o para la toma de unas decisiones.

5. Jessica: Llevarlo a la práctica mediante la selección del personal de una empresa “X” y llevar a cabo una recopilación de datos de aquella persona que va ser contratada, mediantes las pruebas psicométricas; y en la interpretación de los datos recabados, para la toma de decisiones y así comparar con los demás candidatos para ver quién tiene  mayor facilidad de ocupar el puesto mediante las técnicas de la estadística para medir  en la media, moda, media aritmética etc., mediante la toma de decisiones.

6.  Lilibet: esta proporciona todo tipos de datos si estos son oportunamente tomados con seriedad y son verdaderos podrán ser usados por el administrador para un sinfín de cosas  desde decidir un costo hasta la compra de materiales entre otras cosas. La estadística si no se sabe aplicar no le servirá al administrador.

7. Adán: para mí, la estadística, sería importante para poder obtener y ordenar los datos acerca del personal que se encargaría de trabajar para mí y así poder mejorar los aspectos que estén fallando dentro del área de trabajo además de que podría recolectar datos de los trabajadores como: Su edad, la productividad que aportan a la empresa, los años que llevan trabajando para la empresa, el área en que laboran, los tipos de actividades que desempeñan, etc.

Además de que me ayudaría a decidir entre cual o cuales de los candidatos a trabajar en la empresa serían los más adecuados o capaces para el puesto a desempeñar.

http://www.mat.uson.mx/~ftapia/Notas%20de%20Clase/Mis%20Notas%20Tema%20I.pdf